클래스: 통계의 기초 1: 기본 사항

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경험 법칙

경험 법칙 - Microsoft Excel 튜토리얼

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경험 법칙

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- 경험적 규칙. 무서운 소리인 것 같아요. 그러나 실제로 경험적 규칙은 데이터 세트에서 데이터 포인트의 분포를 이해하는 데 매우 유용합니다. 그래서 그것은 무엇입니까? 첫째, 이 규칙은 대칭 또는 정규 분포 데이터에 대해 작동한다는 점에 유의해야 합니다. 이 차트에서 0은 x축의 중간에 있습니다. 이것이 데이터 집합의 평균입니다. 데이터 세트의 데이터 포인트는 평균을 중심으로 하는 종 모양의 패턴으로 분포되어 있습니다. 보시다시피 데이터는 대칭적으로 분산되거나 y축의 양쪽에 미러링됩니다. 우리는 이것을 정규 분포라고 부릅니다. 이것을 이해하면 이제 경험적 규칙을 분해할 수 있습니다. 경험적 규칙은 데이터 세트에 있는 대부분의 데이터 포인트가 평균의 3 표준 편차 내에 속한다는 것을 알려줍니다. x축의 맨 아래에서 숫자 1, 2, 3은 오른쪽으로 이동하고 음수 1, 음수 2 및 음수 3은 왼쪽으로 이동합니다. 각 숫자 사이의 거리는 하나의 표준 편차를 나타냅니다. 경험적 규칙에서 매우 흥미로운 점은 데이터의 대칭 분포가 있을 때 모든 데이터 포인트의 68%가 1 표준 편차 내에 있을 것으로 예상할 수 있다는 것입니다. 따라서 모든 데이터 포인트의 68%는 이 그래프에서 음수 1과 양수 1 내에 있습니다. 그런 다음 경험적 규칙은 모든 데이터 포인트의 95%가 평균의 2 표준 편차 내에 속한다고 말합니다. 다시 그래프에서 모든 데이터 포인트의 95%가 이 그래프에서 음수 2와 양수 2 내에 있을 것으로 예상됩니다. 마지막으로, 경험적 규칙은 종종 정규 분포라고 하는 종 모양의 곡선이 있을 때 데이터 세트에 있는 데이터 포인트의 99.7%가 3 표준 편차 내에 속한다는 것을 알려줍니다. 따라서 그래프에서 데이터 세트의 모든 데이터 포인트의 99.7%는 음수 3과 양수 3 사이의 곡선 아래에 있습니다. 모든 데이터의 0.3%만이 해당 지역 외부에 속할 것으로 예상됩니다. 그러나 이것은 중심이 잘 잡히고 대칭적인 종 모양의 곡선이 있을 때…

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