MOOC 第3讲:「隐私计算基础理论」同态加密技术及其应用
隐语Live#27 文生图大模型安全性:后门攻击与防御策略
不止嘴上安全,可信数据空间如何真实保证数据安全流通——隐语·数据可信流通LIVE
如何贡献一个开源项目:以隐语SecretFlow 为例
隐语Live#25x论文秀#11《Nimbus: 面向Transformer模型的高效两方隐私推理框架》NeurIPS 2024 论文解读
通用隐私计算框架 SecretFlow
区块链与数据安全1
「华师大课程」第7章 差分隐私
全同态加密基本原理和应用
第二届隐语开源社区嘉年华现场金句合集
隐语Live#28 AAAI 2025 顶会论文解读-2|基于 Bagging 解决专家网络 MoE 中的极化问题
MOOC 第9讲 :「隐私计算基础理论」机密计算与可信执行环境
数据元件:安全可信流通的新模式
基于隐语框架 探索区域跨行账户风险联防联控
隐语 1.0:新起点,新征程
数据可信协作平台在数据要素流通中的应用
隐语Live #2 隐语 SPU 2024 Roadmap——马俊明
「隐语城市行·北京站」前沿技术|大模型隐私泄漏评估的框架
隐语Live#14 量化评估联邦学习中间结果泄露的安全影响 -《隐私计算产品通用安全分级白皮书(2024 年)》系列解读
让数据“可流通、可验证、不可泄露”——零知识证明在区块链中的应用探索