embedding训练缺少一个同时使用困难负样本和batch内随机负样本的环境变量

[aJupyter]

如题

[tastelikefeet]

目前是batch内所有其他负样本，增加随机负样本的原因可以具体说一下吗

[aJupyter]

目前是batch内所有其他负样本，增加随机负样本的原因可以具体说一下吗

感觉这里我理解的有些问题，确认一下，如果开启INFONCE_USE_BATCH是使用batch内所有除了当前q-pos的doc（pos neg）作为负样本吗

[tastelikefeet]

q-pos的do

对的

[aJupyter]

q-pos的do

对的

好的 那就没问题了 顺便问一下这部分代码在哪

[tastelikefeet]

q-pos的do

对的

好的 那就没问题了 顺便问一下这部分代码在哪

https://github.com/modelscope/ms-swift/blob/main/swift/plugin/loss.py#L321

[aJupyter]

q-pos的do

对的

好的 那就没问题了 顺便问一下这部分代码在哪

https://github.com/modelscope/ms-swift/blob/main/swift/plugin/loss.py#L321

牛，多谢，issue我关了