视觉算法中的模型攻防和隐私保护

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2022-07-11 17:48:18
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针对视觉算法中的三大主流任务,图像分类、目标检测和语义分割,介绍了图像分类的经典算法Resnet、Fast R-CNN、YOLO模型和论文FCN。对计算机视觉领域中的经典、前沿工作进行拓展叙述,包括以MOCO模型为代表的自监督模型,介绍当下的热点对比学习的原理以及相应了为了弥补对比学习的局限性所提出的MAE(Masked AutoEncoders)工作,目前大火的Vision Transformer的原理和几篇相关领域的热点论文。
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简介
结合差分隐私技术的文本保护工作
27:31
【隐私计算技术】隐私求交PSI技术的原理及发展
42:00
视觉算法中的模型攻防和隐私保护
45:54
【隐私计算技术】通用隐私计算框架"隐语"及其最新应用实践
42:47
【隐私计算技术】联邦学习框架FederatedScope及其在研究中的使用
32:56
多方安全计算技术
24:45
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